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多模态全渠道覆盖,拓宽新浪舆情通舆情监测边界
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ningxueqin
ningxueqin
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保密
发表于 2026-7-1 09:26:01
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当下网络信息传播渠道多元,图文、短视频、直播内容快速发酵,政企单位依靠人工筛查全网信息,易出现信息遗漏、响应滞后、分析低效等问题。蜜度科技旗下新浪舆情通,依托微博官方数据授权搭建完整大数据体系,以
网络舆情监测
为核心,配套预警、分析、报告、AI 助手全链路功能,面向政务、企业、媒体、文旅等行业提供常态化网络信息感知服务。
全域数据源支撑,夯实网络舆情监测信息基础
新浪舆情通网络舆情监测拥有全媒体多模态数据感知能力,平台每日新增数据超20亿条,支持最长 36 个月历史数据回溯,可完整追溯过往舆论事件发展脉络。监测覆盖新闻网站、社交平台、短视频、论坛、公众号等十余类主流信源,区别于传统仅文字监测工具,搭载多模态信息检索能力,同步识别图片、音频、视频内嵌文字与弹幕内容,实现全载体信息抓取。用户可自主配置关键词、地域、行业、定向信源,一键创建监测方案,配置完成后相关信息实时汇总展示,按需筛选 24 小时、3 天、7 天或自定义监测周期的数据。
行业化智能判敏,搭建网络舆情监测极速预警机制
风险识别与快速预警是网络舆情监测的核心价值,平台采用系统自动判别 + 人工复核双重校验模式,实现分钟级响应速度。微博渠道信息发布后最快 1 分钟触发预警,其余主流平台维持 2-5 分钟预警速率。针对不同行业独立训练语料模型,可精准区分中性、敏感、负面信息,自动划分危机、负面、敏感三级风险等级并分级推送。预警通知支持 PC 弹窗、短信、微信、钉钉、邮件、客户端多渠道同步下发,可自定义每日接收时段与预警推送间隔,避免工作人员错过突发舆情信号。
七大类可视化分析,深挖网络舆情监测传播脉络
完整的网络舆情监测不止信息检索,更需要清晰的数据解读。平台内置 7 套标准化分析模型,包含全网事件分析、微博传播分析、竞品分析、评论观点分析、突发事件分析等模块,通过饼图、趋势图、词云等可视化图表直观呈现声量走势、媒体分布、用户活跃时段、舆论倾向等数据。针对单一热点事件,系统自动汇总博文总量、转发评论数据、曝光规模,梳理传播关键节点与核心观点,帮助工作人员快速理清舆论发酵路径,为处置研判提供数据依据。
多类型标准化报告,简化网络舆情监测成果报送
依托网络舆情监测与分析数据,平台提供多层级报告生成能力,适配日常汇报与专项研判需求。基础场景可一键生成快速简报,自由搭配各类分析图表;常规运维支持订阅日报、周报、月报、季报、年报周期性报告;针对重大突发事件,可联动多领域专家团队,输出定制化深度分析报告。报告内容完整整合监测范围内的信息概况、风险点位、传播特征与研判建议,省去人工整理汇总的大量时间,满足政企常态化材料报送需求。
V 助手智能体加持,降低网络舆情监测操作门槛
平台搭载 V 助手 舆情分析智能体,大幅简化网络舆情监测全流程操作,全部指令支持自然语言交互。用户仅需一句话即可完成监测方案创建、全网舆情数据检索、指定事件追踪、专项分析报告生成,无需复杂参数配置。多智能体协同完成信息筛选、数据统计、观点归纳、报告撰写全流程,自动输出事件专报、周期监测报告,降低舆情岗位人员的操作学习成本,提升网络舆情监测整体工作效率。
网络舆论是社情民意与品牌口碑的直观载体,高效规范的网络舆情监测是政企风控、科学决策的重要抓手。新浪舆情通整合全媒体数据、极速预警、多维分析、舆情分析智能体,形成闭环式舆情管理体系,为各行业搭建稳定、便捷的常态化网络信息监测工具。
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